- 데이터 분석의 목적: 쌓여있는 날것의 데이터 → 의미를 갖는 '정보'로의 변환- 더 나아가면? '범주 (category)' 각각의 정보 (예) 과목별 신청자 평균 연령, 과목별 신청자수, 성씨별 회원수 등- 통계 구하기: 기존 방법의 한계. 기존의 방법대로만 한다면 where 절을 사용해서 수십개의 쿼리를 작성해야 함. 그래서 이걸 사용한다. - 동일한 범주의 데이터를 묶어주는 Group by동일한 범주를 갖는 데이터를 하나로 묶어서, 범주별 통계를 내주는 것을 의미Group by를 이용하면 1) 같은 성씨의 데이터를 하나로 묶고 2) 각 성씨의 회원수를 구할 수 있음 - 깔끔하게 데이터를 정렬해보자: Order by오름차순 또는 내림차순으로 정렬 1. 범주의 통계를 내주는 Group by-- 예) ..
