SQL : Join, Union

1. Join: 여러 정보를 한 눈에 보는 것

두 테이블의 공통된 정보 (key값)를 기준으로 테이블을 연결해서 한 테이블처럼 볼 수 있다.

Join이라는 기능을 사용하면, 이렇게 한 눈에 두 개의 테이블을 연결 가능

 

테이블은 기본적으로 한 정보만 담아두는게 효율적으로 좋기 때매 분리해서 데이터를 저장한다.

만약, 두 테이블의 정보를 연결해서 함께 보고싶을때는 어떻게 해야 할까?

 

이럴 때를 대비해서 user_id 처럼 동일한 이름과 정보가 담긴 필드를 두 테이블에 똑같이 담아놓으면, 이 필드를 이용해 연결할 수 있다.

두 테이블을 연결시켜주는 열쇠라는 의미로 "key" 라고 부른다.

 

공통된 필드값으로 테이블을 연결

2. Join의 종류: Left Join, Inner Join

- Left join

SQL에서의 Join은 두 집합 사이의 관계와 같다.

A, B는 각 테이블을 의미하고 둘 사이의 겹치는 부분은, 테이블 A, B의 key값을 의미한다.

 

어떤 데이터는 모든 필드가 채워져있지만, 어떤 데이터는 비어있는 필드가 있다.

꽉찬 데이터: 해당 데이터의 user_id 필드값이 point_users 테이블에 존재해서 연결한 경우

비어있는 데이터: 해당 데이터의 user_id 필드값이 point_users 테이블에 존재하지 않는 경우

 

- Inner join

 

여기서는 비어있는 필드가 있는 데이터가 없다.

그 이유는, 같은 user_id를 두 테이블에서 모두 가지고 있는 데이터만 출력했기 때문.

 

3. Join 실행해보기

-- inner join 사용하기
select * from enrolleds e
inner join courses c
on e.course_id = c.course_id;

-- Left join
-- left join은 어디에 → 뭐를 붙일건지, 순서가 중요

select name, count(*) from users u
left join point_users pu on u.user_id = pu.user_id
where pu.point_user_id is NULL --없는 사람만 셀렉해라
group by u.name

 

예를 들면 모든 유저가 포인트를 갖고 있지를 않을 수 있음!

 

4. 결과물 합치기 Union

Select를 두 번 할 게 아니라, 한번에 모아서 보고싶은 경우

ex) 7월 데이터와 8월 데이터 같이보기 (테이블의 필드명이 일치하는 경우에만 가능)

 

노랑과 파랑 테이블의 필드명이 같아야 가능하다.

 

두 테이블을 union all을 사용해 붙여주기

(
	select '7월' as month, c.title, c2.week, count(*) as cnt from checkins c2
	inner join courses c on c2.course_id = c.course_id
	inner join orders o on o.user_id = c2.user_id
	where o.created_at < '2020-08-01'
	group by c2.course_id, c2.week
  order by c2.course_id, c2.week
)
union all
(
	select '8월' as month, c.title, c2.week, count(*) as cnt from checkins c2
	inner join courses c on c2.course_id = c.course_id
	inner join orders o on o.user_id = c2.user_id
	where o.created_at > '2020-08-01'
	group by c2.course_id, c2.week
  order by c2.course_id, c2.week
)